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FastAPI do ZERO

Caso prefira ver a apresentação do curso em vídeo

Esse aula ainda não está disponível em formato de vídeo, somente em texto ou live!

Aula Slides

Olá, boas vindas ao curso de FastAPI!

A nossa intenção neste curso é facilitar o aprendizado no desenvolvimento de APIs usando o FastAPI. Vamos explorar como integrar bancos de dados, criar testes e um sistema básico de autenticação com JWT. Tudo isso para oferecer uma boa base para quem quer trabalhar com desenvolvimento web com Python. A ideia desse curso é apresentar os conceitos de forma prática, construindo um projeto do zero e indo até a sua fase de produção.

O que é FastAPI?

FastAPI é um framework Python moderno, projetado para simplicidade, velocidade e eficiência. A combinação de diversas funcionalidades modernas do Python como anotações de tipo e suporte a concorrência, facilitando o desenvolvimento de APIs.

Sobre o curso

Este curso foi desenvolvido para oferecer uma experiência prática no uso do FastAPI, uma das ferramentas mais modernas para construção de APIs. Ao longo do curso, o objetivo é que você obtenha uma compreensão das funcionalidades do FastAPI e de boas práticas associadas a ele.

O projeto central do curso será a construção de um gerenciador de tarefas (uma lista de tarefas), começando do zero. Esse projeto incluirá a implementação da autenticação do usuário e das operações CRUD completas.

Para a construção do projeto, serão utilizadas as versões mais recentes das ferramentas, disponíveis em 2024, como a versão 0.115 do FastAPI, a versão 2.0+ do Pydantic, a versão 2.0+ do SQLAlchemy ORM, além do Python 3.11/3.12 e do Alembic para gerenciamento de migrações.

Além da construção do projeto, o curso também incluirá a prática de testes, utilizando o pytest. Essa abordagem planeja garantir que as APIs desenvolvidas sejam não apenas funcionais, mas também robustas e confiáveis.

O que você vai aprender?

Aqui está uma visão geral dos tópicos que abordaremos neste curso:

  1. Configuração do ambiente de desenvolvimento para FastAPI: começaremos do absoluto zero, criando e configurando nosso ambiente de desenvolvimento.

  2. Primeiros Passos com FastAPI e Testes: após configurar o ambiente, mergulharemos na estrutura básica de um projeto FastAPI e faremos uma introdução detalhada ao Test Driven Development (TDD).

  3. Modelagem de Dados com Pydantic e SQLAlchemy: aprenderemos a criar e manipular modelos de dados utilizando Pydantic e SQLAlchemy, dois recursos que levam a eficiência do FastAPI a outro nível.

  4. Autenticação e Autorização em FastAPI: construiremos um sistema de autenticação completo, para proteger nossas rotas e garantir que apenas usuários autenticados tenham acesso a certos dados.

  5. Testando sua Aplicação FastAPI: faremos uma introdução detalhada aos testes de aplicação FastAPI, utilizando as bibliotecas pytest e coverage. Além de executá-los em um pipeline de integração contínua com github actions.

  6. Dockerizando e Fazendo Deploy de sua Aplicação FastAPI: por fim, aprenderemos como "dockerizar" nossa aplicação FastAPI e fazer seu deploy utilizando Fly.io.

💰 Esse curso é gratuito?

SIM! Esse curso foi todo desenvolvido de forma aberta e com a ajuda financeira de pessoas incríveis. Caso você sinta vontade de contribuir, você pode me pagar um café por pix (pix.dunossauro@gmail.com) ou apoiar a campanha recorrente de financiamento coletivo da live de python que é o que paga as contas aqui de casa.

Onde o curso será disponibilizado?

Esse material será disponibilizado de três formas diferentes:

  1. Em livro texto: todo o material está disponível nessa página;

  2. Em aulas síncronas ao vivo: para quem prefere o compromisso de acompanhar em grupo. Datas já disponíveis;

    Playlist das Aulas síncronas (Ao vivo):

  3. Em formato de vídeo (assíncronas): todas as aulas serão disponibilizadas em formato de vídeo em meu canal do YouTube para quem prefere assistir ao ler. (Vídeos ainda não disponíveis)

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, é recomendado que você já tenha algum conhecimento prévio em python, se pudesse listar o que considero importante para não se perder, os tópicos em python importantes são:

  • O funcionamento de funções: como criar e usar (referência);
  • O funcionamento das estruturas de dados: como listas, dicionários e etc;
  • Uma pitada sobre objetos: saber o que são métodos e atributos (referência);
  • Classes de dados: o funcionamento básico das dataclasses (referência).

As referências servem como base caso você ainda não tenha estudado esses assuntos

Alguns outros tópicos não relativos a python também serão abordados. Então é interessante que você tenha algum entendimento básico sobre:

  • Desenvolvimento Web e APIs RESTful: não essencial, pois iremos abordar, mas o quanto mais você souber melhor para acompanhar;
  • Banco de dados / SQL: Um conhecimento básico sobre criação e busca de dados usando SQL já o suficiente, embora esse tópico também seja como o anterior, quanto mais você souber melhor;
  • git: não nos aprofundaremos nesse tópico durante o curso, mas usaremos operações básicas de git (como commit e push);
  • docker: também não nos aprofundaremos nesse tópico e ele só será abordado nas aulas finais. Mas, também, só usaremos comandos básicos de docker e docker-compose.
Caso esteja iniciando seus estudos em Python!

Caso você ainda não se sinta uma pessoa preparada, ou caiu aqui sem saber exatamente o que esperar. Temos um pequeno curso introdutório. Destinado aos primeiros passos com python.

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Também temos uma live focada em dicas para iniciar os estudos em python

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Ou então a leitura do livro Pense em python

Aulas

  1. Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
  2. Introdução ao desenvolvimento WEB
  3. Estruturando seu Projeto e Criando Rotas CRUD
  4. Configurando Banco de Dados e Gerenciando Migrações com Alembic
  5. Integrando Banco de Dados a API
  6. Autenticação e Autorização
  7. Refatorando a Estrutura do Projeto
  8. Tornando o sistema de autenticação robusto
  9. Criando Rotas CRUD para Tarefas
  10. Dockerizando a nossa aplicação e introduzindo o PostgreSQL
  11. Automatizando os testes com integração contínua
  12. Fazendo o deploy no Fly.io
  13. Despedida e próximos passos

Após todas as aulas, se você sentir que ainda quer evoluir mais e testar seus conhecimentos, temos um projeto final para avaliar o quanto você aprendeu.

🦖 Quem vai ministrar essas aulas?

Prazer! Eu me chamo Eduardo. Mas as pessoas me conhecem na internet como @dunossauro.

Uma fotografia minha, Dunossauro, sentado em um banco com um por do sol ao fundo

Sou um programador Python muito empolgado e curioso. Toco um projeto pessoal chamado Live de Python há quase 7 anos. Onde conversamos sobre tudo e mais um pouco quando o assunto é Python.

Esse projeto que estamos desenvolvendo é um pedaço, um projeto, de um grande curso de FastAPI que estou montando. Espero que você se divirta ao máximo com a parte prática enquanto escrevo em mais detalhes todo o potencial teórico que lançarei no futuro!

Caso queira saber mais sobre esse projeto completo.

🧐 Revisão e contribuições

Esse material contou com a revisão e contribuições inestimáveis de pessoas incríveis:

@adorilson, @aguynaldo, @alphabraga, @andrespp, @azmovi, @bugelseif, @FtxDante, @gabrielhardcore, @gbpagano, @henriqueccda, @henriquesebastiao, @ig0r-ferreira, @itsGab, @ivansantiagojr, @jlplautz, @jonathanscheibel, @jpsalviano, @julioformiga, @lbmendes, @lucasmpavelski, @lucianoratamero, @matheusalmeida28, @me15degrees, @mmaachado, @rennerocha, @ricardo-emanuel01, @rodbv, @rodrigosbarretos, @taconi, @vcwild, @williangl, @vdionysio

Muito obrigado! ❤

📖 Licença

Todo esse curso foi escrito e produzido por Eduardo Mendes (@dunossauro).

Todo esse material é gratuito e está sob licença Creative Commons BY-NC-SA. O que significa que:

  • Você pode copiar e reproduzir esse material em qualquer meio e em qualquer formato;
  • Você pode adaptar esse material e construir outros materiais usando esse material.

Pontos de atenção:

  • Você precisa dar os devidos créditos a esse material onde for usar ou adaptar;
  • Você não pode usar para fins comerciais. Como vender ou usar para obter vantagens comerciais;
  • Todo o material derivado desse material deve ser redistribuído com a licença CC BY-NC-SA.

🧰 Ferramentas necessárias para acompanhar o curso

  1. Um editor de texto ou IDE de sua escolha. Estou usando o GNU/Emacs enquanto escrevo as aulas;
  2. Um terminal. Todos os exemplos do curso são executados e explicados no terminal. Você pode usar o que se sentir mais a vontade e for compatível com seu sistema operacional;
  3. Ter o interpretador Python instalado em uma versão igual ou superior a 3.11
  4. Uma conta no Github: para podermos testar com Github Actions;
  5. Uma conta no Fly.io: ferramenta que usaremos para fazer deploy.

🔧 Ferramentas de apoio

Toda essa página foi feita usando as seguintes bibliotecas:

Para os slides:

📁 Repositório

O versionamento de tudo está sendo feito no repositório do curso Github

🚀 Deploy

Os deploys das páginas estáticas geradas pelo MkDocs estão sendo feitos no Netlify

Conclusão

Neste curso, a intenção é fornecer uma compreensão completa do framework FastAPI, utilizando-o para construir uma aplicação de gerenciamento de tarefas. O aprendizado será focado na prática, e cada conceito será acompanhado por exemplos e exercícios relevantes.

A jornada começará com a configuração do ambiente de desenvolvimento e introdução ao FastAPI. Ao longo das aulas, abordaremos tópicos como autenticação, operações CRUD, testes com pytest e deploy. A ênfase será colocada na aplicação de boas práticas e no entendimento das ferramentas e tecnologias atualizadas, incluindo as versões mais recentes do FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy ORM, Python e Alembic.

Este conteúdo foi pensado para auxiliar na compreensão de como criar uma API eficiente e confiável, dando atenção a aspectos importantes como testes e integração com banco de dados.

Nos vemos na primeira aula. ❤

F.A.Q.

Perguntas frequentes que me fizeram durante os vídeos: